En solo unos meses, Chat GPT, el chatbot impulsado por una inteligencia artificial lanzado por OpenAI en noviembre, se ha vuelto popular. Aunque esencialmente es un prototipo, el bot ha captado la atención no solo de las grandes empresas de tecnología, sino también de su capital competitivo. 

Microsoft anunció su “inversión multimillonaria” en Open AI, y ahora Google está recuperando a los fundadores Larry Page y Sergey Brin para impulsar el desarrollo de IA de la compañía. La parte irónica es que Google en realidad fue pionero en algunas de las tecnologías clave que ayudaron a OpenAI a crear Chat GPT, que tiene el potencial de perturbar su negocio de motores de búsqueda.

Esta interfaz aparentemente sencilla, operada por “transformadores pre entrenados generativos” (GPT), representa un gran avance en el procesamiento del lenguaje natural (PLN). Sin entrar demasiado en detalles técnicos, esto significa que los ordenadores impulsados por IA tienen la capacidad de “entender” el lenguaje de una manera sorprendentemente similar a los humanos.

Este futuro valiente ya está aquí. Esta tecnología se presentará como una característica principal de nuevas empresas y como mejoras en muchas herramientas y productos que usamos a diario. Microsoft ya está buscando formas de integrar directamente en su software Office y su plataforma de computación en la nube Azure, por ejemplo.

Pero los necios se apresuran. Como cualquier medio o tecnología nueva, existen limitaciones y riesgos potenciales al usarla.

Espera… ¿Es seguro?

Una de las grandes limitaciones de Chat GPT son los posibles sesgos o inexactitudes en los datos de entrenamiento. Es un conjunto muy grande, de alrededor de 800 gigabytes de datos, pero incluso a esa escala hay margen para cometer errores. Además, es importante tener en cuenta que OpenAI no garantiza que las respuestas de su chatbot sean precisas y, en muchos casos, las respuestas son engañosas.

Es mejor para preguntas creativas y abiertas que para preguntas altamente específicas con respuestas exactas. Por ejemplo, se informa que CNET utilizó IA para escribir una serie de artículos explicativos en su web, y la información sobre cómo funcionan las tasas de interés para los certificados de depósito era incorrecta.

Los datos de entrenamiento son otro factor. Estos conjuntos grandes de datos provienen de diversas fuentes, y una de esas fuentes es la extracción de contenido de internet, lo cual es legal para los motores de búsqueda, pero una cuestión abierta para los modelos de entrenamiento de IA.

Indexar información y luego vincularla con el material fuente es muy diferente de consumir el material fuente y generar algo nuevo. La propiedad y los derechos de propiedad intelectual son un tanto difusos, ya que la idea de uso legítimo puede o no aplicarse a los resultados de estas tecnologías.

Actualmente, hay un desafío legal planteado por un grupo de artistas contra Midjourney, Stability AI y DeviantArt. Creen que la extracción de datos para el entrenamiento viola la ley de derechos de autor. Aunque estas tecnologías son diferentes de Chat GPT, dado que generan imágenes, el proceso mediante el cual consumen grandes conjuntos de trabajos públicos de humanos tiene implicaciones legales y éticas similares. El resultado de las batallas legales de uno seguramente afectará al otro, por lo que será importante ver cómo estos productos abordan el uso legítimo. Algo en lo que hay que tener precaución al crear trabajos generados por IA mejorados.

Aprende a caminar antes de correr

En este punto, no debes evitar necesariamente estas herramientas, pero el primer paso para adoptarlas en tu negocio es establecer pautas de política, sin importar cómo elijas implementar un programa.

En primer lugar, sé lo más transparente posible con todas las partes involucradas de que estás utilizando la tecnología. Además asegúrate de que todos estén conscientes y de acuerdo con su uso. A continuación, ten en cuenta la propiedad intelectual.

No uses nombres de marcas, nombres personales o semejanzas (por ejemplo, Barbie, Taylor Swift, Stephen King), ya que los resultados podrían llevar a infringir los derechos de propiedad intelectual. Además, asegúrate de que cualquier respuesta que recibas no refleje directamente de la Propiedad Intelectual o de la semejanza de alguien.

Por supuesto, podrías considerar simplemente emplear a una persona. Aún no hay reemplazo para la autenticidad. Por ahora, la tecnología no está ni cerca de ser tan buena como un escritor talentoso; hasta ahora, solo está aprobando. Sin embargo, es fácil ver cómo una utilidad como esta encontrará su camino en herramientas de escritura convencionales en un futuro cercano. A largo plazo, la gran ventaja estará en ayudar a todos a reducir o eliminar la necesidad de escribir algo formulado o mecánico. Las nuevas herramientas y sistemas permitirán generar automáticamente gran parte de este trabajo.

Hacia dónde se dirige, probablemente

Nadie sabe en qué se convertirá Chat GPT, pero algunas aplicaciones de su tecnología parecen inevitables.

Por ejemplo, los centros de atención al cliente llevan años intentando automatizarse por completo, pero a menudo se apoyan en chatbots obsoletos o sistemas telefónicos “inteligentes” en un esfuerzo por ahorrar costos laborales. Algunas plataformas ya han anunciado su intención de integrar Open AI o una tecnología similar en su oferta de productos. La empresa de comercio electrónico Shopify también tiene un bot que utiliza la misma tecnología subyacente que Chat GPT como parte de su plataforma.

El negocio de los motores de búsqueda es otro objetivo. La IA generativa probablemente cambiará la búsqueda, pasando de proporcionar enlaces basados en un tema a simplemente responder las preguntas directamente. Esto cambiará la monetización de los motores de búsqueda y toda la industria de SEO, ya que estas nuevas herramientas pasarán de dirigir a los consumidores a sitios web externos a proporcionarles todo lo que necesitan sin tener que ir a otro lugar. El motor se convertirá en el lugar donde ocurre gran parte de la experiencia. Esto podría resultar en un gran cambio en la forma en que interactuamos con la tecnología. Podría cumplir con la experiencia que las personas originalmente esperaban de las tecnologías asistentes como Alexa y Siri.

En un futuro no muy lejano, las indicaciones de texto abierto podrían ser la primera forma de acceder a muchas aplicaciones y sitios web que originalmente obligaban a los usuarios a navegar a través de varios menús y un laberinto de elementos de interfaz de usuario. Completar interacciones complejas de varios pasos podría convertirse en una experiencia de chat o voz más simple.

¿Qué tal si pudieras presentar todas tus declaraciones de impuestos a través de un simple chat con un bot que haga el trabajo difícil? Incluso podríamos imaginar un futuro en el que los contratos legales sean negociados por chatbots competidores y medidos en cuestión de nanosegundos. Las posibilidades realmente parecen infinitas.

Aunque no podemos predecir exactamente cómo se desarrollará esto, apostamos a que esta tecnología se abrirá camino en la vida cotidiana en los próximos años. Redefinirá fundamentalmente los requisitos básicos en nuestras transacciones digitales y, en última instancia, dará forma a nuestras vidas digitales.